总结: 2023 年 2 月
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总结: 2023 年 2 月

学习任务完成，工作任务不达标，如何调整？

数据O1 学习1.1 看书 🌈1.2 英语 🌈O2 工作2.1 Code Review 细则 🚨2.2 React Flight Rules 🚨Review学习任务达标, 工作任务不达标积极工作有产出月总结开始有正向反馈

AI Summary

本文详细介绍了作者 Haydenull 的 2023 年 2 月总结，其中包括学习和工作方面的进展，以及回顾和改进的经验。文章中给出了具体的数据和例子，如阅读时长的增加和新工具的开发产出。同时，文章也强调了总结和反思的重要性，以及及时调整行动和目标的必要性。

数据

周期: 2023-02-01 到 2023-02-28 (共 28 天)

本月记录数据如下:

  • 总时长 137 小时 49 分钟
  • 有记录天数 22 天
  • 平均每天记录时长 6 小时 16 分钟

O1 学习

1.1 看书 🌈

打卡 17/28 天, 时长 535 分钟。

2 月阅读时长已达标。

读完《银河之心: 暗黑深渊》, 看了一点《纳瓦尔宝典》。

结合最近的 ChatGPT 热, 感觉人工智能与人类不再那么遥不可及, 我也将 Telegram Bot 改名为书中的沙达克。一个新的时代即将到来。它或许会改变人类已有的学习模式, 工作模式, 甚至生活模式。

1.2 英语 🌈

背单词

学习 95 个, 复习 1147 次。

打卡 28/28 天, 时长 454 分钟。

英语阅读

打卡 23/28 天, 时长 760 分钟。

O2 工作

2.1 Code Review 细则 🚨

没有进展, 似乎是完全忘记了这个任务。

2.2 React Flight Rules 🚨

进度 50%, 后半个月将业余时间放在了 yapi-bee 的迭代上, 导致进度停滞。

Review

学习任务达标, 工作任务不达标

  • 在有三天半外出旅行的情况下依然完成了每日的打卡, 值得鼓励。
  • 工作任务几乎没有进展, 这个需要改进。
    • 原因分析:
      1. 平时没有回顾月度目标的习惯, 总结的时候才发现做的事跟目标没对齐
    • 改进:
      1. 每周总结时, 一定要回顾月目标, 确保每周的任务都是有意义的
      2. 行动与目标出现偏差时, 要及时调整(通常是因为对新的东西产生了兴趣, 这时候需要对比下新目标与原目标, 适当调整)

积极工作有产出

在提测后的时间段, 针对开发中的一个痛点, 利用 ChatGPT 和 Github Copilot 快速完成新工具的 MVP。验证了想法, 接下来需要继续完善, 提高易用性, 丰富功能。

同时顺手升级了 mht-cli, 简化了测试服文件上传功能, 也美化了一下控制台输出。

月总结开始有正向反馈

1 月总结有改善英语阅读的问题, 采用改进后的方法, 2 月英语阅读的打卡率达到了 ==82%==, 时长达到了 760 分钟, 相比 1 月的 ==42%== 有了明显的进步。

周总结也有意外收获:

第八周的总结里有意识到闹钟的问题:

从接下来两周的表现看, 这个问题有很大的改善。

最后, 感谢 ChatGPT 帮我校验了这篇总结。