总结: 2023 年 Q1

习惯数据

• 学习单词：共计 23h54m
  • 491（一月）+ 454（二月）+ 489（三月）
  • 复习：3494（1191+1148+1155）
  • 学习：225（115+95+20）
• 英语阅读：共计 29h35m
  • 360（一月）+ 760（二月）+ 655（三月）
• 阅读书籍：共计 40h9m
  • 997（一月）+ 545（二月）+ 867（三月）
  • 《银河之心: 天垂日暮》
  • 《美国反对美国》
  • 《银河之心2: 暗黑深渊》
  • 《银河之心3: 逐影追光》

日志数据

• 总计: 468h 25m
• 平均: 5h 43m
• 记录天数: 82
• [[Log/Work/Routine]] 205h 15m
• [[Log/Study/OpenSource]] 68h 45m
• [[Log/Work/Positive]] 56h 20m
• [[Log/Study/Input]] 54h 16m
• [[Log/Rest/Reading]] 29h 20m
• [[Log/Study/Output]] 22h 29m
• [[Log/Life/Family]] 17h 30m
• [[Log/Other]] 10h 45m
• [[Log/Life/Social]] 2h
• [[Log/Rest/Pastime]] 1h
• [[Log/Work/Negative]] 45m

待改进

1. 未达成每日锻炼目标
   • 原因：没有明确的锻炼计划和时间安排
   • 改进：制定详细的锻炼计划，将锻炼时间安排到固定时段，例如每天早晨或晚上
2. 二、三月活动目标未达成
   • 被 AI 信息淹没, 导致关注点变更
     • 原因：过多的信息和想法导致无法专注工作
     • 改进：过滤无关信息，将有价值的点子记录下来，先放进计划里排期做，避免影响正常工作
   • 未在周总结时调整月目标
     • 原因：周总结时间安排在忙碌的周一上午，导致没有足够的时间进行深入思考
     • 改进：将周总结时间提前到周日，确保有足够的时间回顾和调整月度目标
3. 放弃了 excalidraw-mate 开发
   • 原因：前期调研不足，技术选型问题导致开发难度增加
   • 改进：前期一定要做好需求调研以及技术调研，确保技术选型合适；保持初心，只做解决问题的最小化版本，避免为了堆功能强行创造需求
4. 周末打卡率低
   • 原因：没有固定的打卡时间，周末容易拖延
   • 改进：约定周末上午 10 点背单词+英语阅读，下午写代码休息间隙看书
5. Code Review 耗时较长
   • 原因：大 MR 堆积，来回沟通次数多导致时间浪费
   • 改进：
     • 严格落实鼓励一天一个 MR，最多不过两天一个 MR
     • 当来回沟通次数超过三次时，及时当面沟通，确认双方表达清楚且仍无法达成一致后，立即寻求第三方介入
     • 积累组内最佳实践，解决常见的业务场景问题

成就

1. 习惯基本达标
2. 完成 Argo 组件库基础版
3. 快速完成 yapi-bee 初版
4. 通过月度 Review 及时调整和纠正部分行为
   • 解决了一月份的专注力问题（采用番茄工作法，二三月工作进度正常）
   • 英语阅读改进（将阅读时间放到上班地铁上，打卡率从 42% 提高到 82%）
   • 早晨拖延易迟到
5. 在目前的项目推动 Code Review
6. agenda 增加用自然语言快速创建任务功能